Extend append python разница

Методы списка

В Python у списков имеется одиннадцать методов. Условно разделим их на группы:

• увеличивающие количество элементов — append , extend , insert
• уменьшающие количество элементов — clear , pop , remove
• изменяющие порядок элементов — reverse , sort
• методы «поиска» — index , count
• копирование списка — copy

Методы append и extend производят добавление в конец списка. Разница между ними заключается в том, что с помощью append можно добавить только один элемент, в то время extend позволяет расширить список сразу на несколько. При этом оба метода принимают один аргумент. В случае extend это должна быть итерируемая последовательность (кортеж, список, строка и другое), каждый элемент которой станет отдельным элементом списка.

>>> lst = ['a', 45, 89, 'who'] >>> lst.append(67) >>> lst ['a', 45, 89, 'who', 67]

>>> b [1, 2, 3] >>> c = (9, 10) >>> b.extend(c) >>> b [1, 2, 3, 9, 10] >>> b.extend("abc") >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c'] >>> b.extend([12, 19]) >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]

Если требуется вставить элемент в произвольное место списка, используется метод insert . Он принимает два аргумента: сначала индекс, потом значение. Вставка элемента происходит перед элементом, который до этого занимал указанную позицию.

>>> lst.insert(0,10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.insert(len(lst),10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.insert(3, 10) >>> lst [10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]

Для удаления из списка одного элемента используют методы remove и pop . Метод remove принимает значение удаляемого элемента, и удаляет первое его вхождение. Если элемента нет в списке, возникает исключение ValueError . Метод pop удаляет элемент по индексу. При этом возвращает удаленное из списка значение в программу. Вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент. Метод pop генерирует исключение IndexError , если указан индекс за пределами диапазона индексов списка.

lst = [4, 3, 5, 1, 8, 1] d = int(input()) try: lst.remove(d) except ValueError: print('No the item') print(lst)

2 No the item [4, 3, 5, 1, 8, 1]

lst = ['a', 'f', 'b', 'x', 'y', 'k'] i = int(input()) try: value = lst.pop(i) except IndexError: value = 'Index Error' print(value)

Метод clear удаляет все элементы из списка.

Метод reverse изменяет порядок элементов на обратный. Метод переворачивает список на месте, то есть тот, к которому применяется.

>>> lst ['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.reverse() >>> lst [10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']

Метод sort выполняет сортировку списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Если sort() вызывается без аргументов, сортировка происходит по возрастанию. Для сортировки по убыванию следует именованному параметру reverse присвоить True .

>>> li = [4, 1, 9, 5] >>> li.sort() >>> li [1, 4, 5, 9]

>>> st = [4, 2, 7, 5] >>> st.sort(reverse=True) >>> st [7, 5, 4, 2]

Для более сложных сортировок используется параметр key , которому присваивается функция, выполняющая действия над каждым элементом списка. Сортировка происходит на основе вернувшихся значений. Подробнее об этом в этой статье.

>>> n = [-4, 3, 9, -5, 2] >>> n.sort(key=lambda i: abs(i)) >>> n [2, 3, -4, -5, 9]

Метод count считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

Метод index возвращает индекс указанного элемента. Если таких значений несколько, метод вернет индекс только первого. Если таких элементов нет, генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b'] >>> a.index('a') 0 >>> a.index('a', 2) 3 >>> a.index('a', 2, 4) 3 >>> a.index('a', 2, 3) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: 'a' is not in list

Метод copy создает поверхностную копию списка. Так при наличии вложенных списков копируются не они сами, а ссылки на них. В результате изменение вложенных списков через список-оригинал будет видно также в списке-копии.

>>> a = [1, 2] >>> b = a.copy() >>> b.append(3) >>> a [1, 2] >>> b [1, 2, 3]

>>> c = [1, 2, [3, 4]] >>> d = c.copy() >>> d.append(5) >>> c[2].append(6) >>> c [1, 2, [3, 4, 6]] >>> d [1, 2, [3, 4, 6], 5]

Источник

Методы списка

В Python у списков имеется одиннадцать методов. Условно разделим их на группы:

• увеличивающие количество элементов — append , extend , insert
• уменьшающие количество элементов — clear , pop , remove
• изменяющие порядок элементов — reverse , sort
• методы «поиска» — index , count
• копирование списка — copy

Методы append и extend производят добавление в конец списка. Разница между ними заключается в том, что с помощью append можно добавить только один элемент, в то время extend позволяет расширить список сразу на несколько. При этом оба метода принимают один аргумент. В случае extend это должна быть итерируемая последовательность (кортеж, список, строка и другое), каждый элемент которой станет отдельным элементом списка.

>>> lst = ['a', 45, 89, 'who'] >>> lst.append(67) >>> lst ['a', 45, 89, 'who', 67]

>>> b [1, 2, 3] >>> c = (9, 10) >>> b.extend(c) >>> b [1, 2, 3, 9, 10] >>> b.extend("abc") >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c'] >>> b.extend([12, 19]) >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]

Если требуется вставить элемент в произвольное место списка, используется метод insert . Он принимает два аргумента: сначала индекс, потом значение. Вставка элемента происходит перед элементом, который до этого занимал указанную позицию.

>>> lst.insert(0,10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.insert(len(lst),10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.insert(3, 10) >>> lst [10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]

Для удаления из списка одного элемента используют методы remove и pop . Метод remove принимает значение удаляемого элемента, и удаляет первое его вхождение. Если элемента нет в списке, возникает исключение ValueError . Метод pop удаляет элемент по индексу. При этом возвращает удаленное из списка значение в программу. Вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент. Метод pop генерирует исключение IndexError , если указан индекс за пределами диапазона индексов списка.

lst = [4, 3, 5, 1, 8, 1] d = int(input()) try: lst.remove(d) except ValueError: print('No the item') print(lst)

2 No the item [4, 3, 5, 1, 8, 1]

lst = ['a', 'f', 'b', 'x', 'y', 'k'] i = int(input()) try: value = lst.pop(i) except IndexError: value = 'Index Error' print(value)

Метод clear удаляет все элементы из списка.

Метод reverse изменяет порядок элементов на обратный. Метод переворачивает список на месте, то есть тот, к которому применяется.

>>> lst ['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.reverse() >>> lst [10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']

Метод sort выполняет сортировку списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Если sort() вызывается без аргументов, сортировка происходит по возрастанию. Для сортировки по убыванию следует именованному параметру reverse присвоить True .

>>> li = [4, 1, 9, 5] >>> li.sort() >>> li [1, 4, 5, 9]

>>> st = [4, 2, 7, 5] >>> st.sort(reverse=True) >>> st [7, 5, 4, 2]

Для более сложных сортировок используется параметр key , которому присваивается функция, выполняющая действия над каждым элементом списка. Сортировка происходит на основе вернувшихся значений. Подробнее об этом в этой статье.

>>> n = [-4, 3, 9, -5, 2] >>> n.sort(key=lambda i: abs(i)) >>> n [2, 3, -4, -5, 9]

Метод count считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

Метод index возвращает индекс указанного элемента. Если таких значений несколько, метод вернет индекс только первого. Если таких элементов нет, генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.

>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b'] >>> a.index('a') 0 >>> a.index('a', 2) 3 >>> a.index('a', 2, 4) 3 >>> a.index('a', 2, 3) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: 'a' is not in list

Метод copy создает поверхностную копию списка. Так при наличии вложенных списков копируются не они сами, а ссылки на них. В результате изменение вложенных списков через список-оригинал будет видно также в списке-копии.

>>> a = [1, 2] >>> b = a.copy() >>> b.append(3) >>> a [1, 2] >>> b [1, 2, 3]

>>> c = [1, 2, [3, 4]] >>> d = c.copy() >>> d.append(5) >>> c[2].append(6) >>> c [1, 2, [3, 4, 6]] >>> d [1, 2, [3, 4, 6], 5]

Источник