Python Dictionary Methods
Python Dictionary is like a map that is used to store data in the form of a key:value pair. Python provides various in-built functions to deal with dictionaries. In this article, we will see a list of all the functions provided by Python to work with dictionaries.
Table of Python Dictionary Methods
Functions Name | Description |
---|---|
clear() | Removes all items from the dictionary |
copy() | Returns a shallow copy of the dictionary |
fromkeys() | Creates a dictionary from the given sequence |
get() | Returns the value for the given key |
items() | Return the list with all dictionary keys with values |
keys() | Returns a view object that displays a list of all the keys in the dictionary in order of insertion |
pop() | Returns and removes the element with the given key |
popitem() | Returns and removes the key-value pair from the dictionary |
setdefault() | Returns the value of a key if the key is in the dictionary else inserts the key with a value to the dictionary |
update() | Updates the dictionary with the elements from another dictionary |
values() | Returns a list of all the values available in a given dictionary |
Note: For more information on Python Dictionary refer to Python Dictionary Tutorial.
Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как словари, о работе со словарями, операциях над ними, методах, о генераторах словарей.
Словари в Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Чтобы работать со словарём, его нужно создать. Сделать это можно несколькими способами. Во-первых, с помощью литерала:
Во-вторых, с помощью функции dict:
В-третьих, с помощью метода fromkeys:
В-четвертых, с помощью генераторов словарей, которые очень похожи на генераторы списков.
Теперь попробуем добавить записей в словарь и извлечь значения ключей:
: Как видно из примера, присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключение.
Что же можно еще делать со словарями? Да то же самое, что и с другими объектами: встроенные функции, ключевые слова (например, циклы for и while), а также специальные методы словарей.
Методы словарей
dict.clear() — очищает словарь.
dict.copy() — возвращает копию словаря.
classmethod dict.fromkeys(seq[, value]) — создает словарь с ключами из seq и значением value (по умолчанию None).
dict.get(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default (по умолчанию None).
dict.items() — возвращает пары (ключ, значение).
dict.keys() — возвращает ключи в словаре.
dict.pop(key[, default]) — удаляет ключ и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default (по умолчанию бросает исключение).
dict.popitem() — удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError. Помните, что словари неупорядочены.
dict.setdefault(key[, default]) — возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ со значением default (по умолчанию None).
dict.update([other]) — обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None (не новый словарь!).
dict.values() — возвращает значения в словаре.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
Словари и их методы в Python
Словарь — неупорядоченная структура данных, которая позволяет хранить пары «ключ — значение». Вот пример словаря на Python:
Данный словарь использует строки в качестве ключей, однако ключом может являться в принципе любой неизменяемый тип данных. Значением же конкретного ключа может быть что угодно. Вот ещё один пример словаря, где ключами являются числа, а значениями — строки:
Важное уточнение: если вы попробуете использовать изменяемый тип данных в качестве ключа, то получите ошибку:
Прим. перев. На самом деле проблема не с изменяемыми, а с нехэшируемыми типами данных, но обычно это одно и то же.
Получение данных из словаря
Для получения значения конкретного ключа используются квадратные скобки [] . Предположим, что в нашем словаре есть пара 'марафон': 26 .
# берём значение с ключом "марафон" dictionary['марафон']
Опять же, вы получите ошибку, если попытаетесь получить значение по несуществующему ключу. Для избежания подобных ошибок существуют методы, о которых мы сейчас поговорим.
Добавление и обновление ключей
Добавление новых пар в словарь происходит достаточно просто:
# Добавляем ключ "туфля" со значением "род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки" dictionary['туфля'] = 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки'
Обновление существующих значений происходит абсолютно также:
# Обновляем ключ "туфля" и присваиваем ему значение "хорошая туфля" dictionary['туфля'] = 'хорошая туфля'
Удаление ключей
Для удаления ключа и соответствующего значения из словаря можно использовать del
# Удаляем значение с ключом "противостоять" из словаря del dictionary['противостоять']
Методы
Словари в Python имеют множество различных полезных методов, которые помогут вам в работе с ними. Вот лишь некоторые из них:
Update
Метод update() пригодится, если нужно обновить несколько пар сразу. Метод принимает другой словарь в качестве аргумента.
# Добавляем две пары в словарь dictionary, используя метод update dictionary.update()
Если вас интересует, почему данные в словаре расположены не в том порядке, в котором они были внесены в него, то это потому что словари не упорядочены.
Get
# Допустим, у нас есть словарь story_count story_count =
Метод get() возвращает значение по указанному ключу. Если указанного ключа не существует, метод вернёт None .
# Ключ "двенадцать" существует и метод get в данном случае вернёт 12 story_count.get('двенадцать')
Метод можно использовать для проверки наличия ключей в словаре:
Также можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо None , если ключа в словаре не окажется:
# Метод вернёт 0 в случае, если данного ключа не существует story_count.get('два', 0)
Pop
Метод pop() удаляет ключ и возвращает соответствующее ему значение.
>>> story_count.pop('девяносто') 90 >>> story_count
Keys
Метод keys() возвращает коллекцию ключей в словаре.
>>> story_count.keys() ['сто', 'пять', 'двенадцать']
Values
Метод values() возвращает коллекцию значений в словаре.
>>> story_count.values() [100, 12, 5]
Items
Метод items() возвращает пары «ключ — значение».
>>> dictionary.items() [('персона', 'человек'), ('бежать', 'двигаться со скоростью'), ('туфля', 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки'), ('бежал', 'бежать в прошедшем времени'), ('марафон', 'гонка бегунов длиной около 26 миль'), ('туфли', 'туфля во множественном числе')]
Итерация через словарь
Вы можете провести итерацию по каждому ключу в словаре.
for key in story_count: print(key)
Очевидно, вместо story_count можно использовать story_count.keys() .
В примере кода ниже цикл for использует метод items() для получения пары «ключ — значение» на каждую итерацию.
>>> for key, value in dictionary.items(): print(key, value) ('персона', 'человек') ('бежать', 'двигаться со скоростью') ('туфля', 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки') ('бежал', 'бежать в прошедшем времени') ('марафон', 'гонка бегунов длиной около 26 миль') ('туфли', 'туфля во множественном числе')
О словаре и других типах данных Python можно почитать в нашей статье.
Что думаете?
Ребят, тут собрались ноунеймы которые не работают ни на одном языке, но пишут свое очень важное мнение в комментариях. Лучше проходите мимо и не читайте их. Ах да, учите go и устройтесь в яндекс)
Как вы собираетесь искать хороших сотрудников, если (в большинстве компаний) честных кандидатов отметают даже не пригласив на техническое собеседование?Если умение лгать является обязательным, чтобы устроиться к вам на работу, то не удивляйтесь что "сложно найти хорошего сотрудника".Я знаю о чем говорю. В нашей компании для продвижения программистов на аутсорс есть целая отдельная команда, которая полностью специализируется на "продаже сотрудников". Это люди, которые пристально изучают хотелки чсв hr-ов, пишут "идеальные" резюме и отвечают на все вопросы так, "как надо". А программист приходит только на техническое собеседование в конце.Хорошие сотрудники (как правило) не станут накручивать себе 20 лет стажа, рассказывать про мотивацию "не ради денег", отвечать на глупые вопросы про квадратные люки и прочую ерунду.Вам нужно не учить людей в интернете "как правильно отвечать на наши вопросы, чтобы вы у нас прошли собес", а мыслить шире и заниматься реальным поиском толковых специалистов, которые не обязаны иметь топовые софт-скилы.В противном случае - получайте "идеальные" резюме, написанные по единому шаблону и котов в мешке. И не забудьте пожаловаться что "сложно найти хорошего сотрудника".
Читаю я комментарии и полностью убеждаюсь в том, почему так сложно найти хорошего сотрудника. Да, работодателю неприятно, когда соискатель отключает камеру, а на заднем фоне домашние едят. Неприятно, если человек сразу говорит, что на прошлой работе одни дураки. Настораживают люди, которые каждый год меняют работу и говорят "мало платят". Называть не по имени это вообще признак из серии " Ты, ходор, на фиг не сдался". И прочее. Но большинство комментариев как раз от людей с чсв. Из серии "любите меня любого, я вам одолжение делаю тем, что общаюсь".