Deadlock in java threads

Deadlock

Deadlock describes a situation where two or more threads are blocked forever, waiting for each other. Here’s an example.

Alphonse and Gaston are friends, and great believers in courtesy. A strict rule of courtesy is that when you bow to a friend, you must remain bowed until your friend has a chance to return the bow. Unfortunately, this rule does not account for the possibility that two friends might bow to each other at the same time. This example application, Deadlock , models this possibility:

public class Deadlock < static class Friend < private final String name; public Friend(String name) < this.name = name; >public String getName() < return this.name; >public synchronized void bow(Friend bower) < System.out.format("%s: %s" + " has bowed to me!%n", this.name, bower.getName()); bower.bowBack(this); >public synchronized void bowBack(Friend bower) < System.out.format("%s: %s" + " has bowed back to me!%n", this.name, bower.getName()); >> public static void main(String[] args) < final Friend alphonse = new Friend("Alphonse"); final Friend gaston = new Friend("Gaston"); new Thread(new Runnable() < public void run() < alphonse.bow(gaston); >>).start(); new Thread(new Runnable() < public void run() < gaston.bow(alphonse); >>).start(); > >

When Deadlock runs, it’s extremely likely that both threads will block when they attempt to invoke bowBack . Neither block will ever end, because each thread is waiting for the other to exit bow .

Источник

Thread’ом Java не испортишь: Часть III — взаимодействие

Java-университет

Thread

Краткий обзор особенностей взаимодействия потоков. Ранее мы разобрали, как потоки синхронизируются друг с другом. В этот раз мы окунёмся в проблемы, которые могут появиться при взаимодействии потоков и поговорим о том, как их можно избежать. Также приведём несколько полезных ссылок для более глубокого изучения.

Читайте также:  Curl post params php

Вступление

Итак, мы знаем, что в Java есть потоки, о чём можно прочитать в обзоре «Thread’ом Java не испортишь: Часть I — потоки» и что потоки можно синхронизировать между собой, с чем мы разбирались в обзоре «Thread’ом Java не испортишь: Часть II — синхронизация». Пришло время поговорить о том, как же потоки взаимодействуют между собой. Как они делят общие ресурсы? Какие с этим могут быть проблемы?

Deadlock

Самой страшной проблемой является Deadlock. Когда два и более потоков вечно ожидают друг друга — это называется Deadlock. Возьмём пример с сайта Oracle из описания понятия «Deadlock»:

 public class Deadlock < static class Friend < private final String name; public Friend(String name) < this.name = name; >public String getName() < return this.name; >public synchronized void bow(Friend bower) < System.out.format("%s: %s has bowed to me!%n", this.name, bower.getName()); bower.bowBack(this); >public synchronized void bowBack(Friend bower) < System.out.format("%s: %s has bowed back to me!%n", this.name, bower.getName()); >> public static void main(String[] args) < final Friend alphonse = new Friend("Alphonse"); final Friend gaston = new Friend("Gaston"); new Thread(() ->alphonse.bow(gaston)).start(); new Thread(() -> gaston.bow(alphonse)).start(); > > 

Thread

Deadlock тут может проявиться не с первого раза, но если у вас выполнение программы повисло, самое время запустить jvisualvm : Если в JVisualVM установлен плагин (через Tools -> Plugins), мы сможем увидеть, где произошёл дедлок:

 "Thread-1" - Thread t@12 java.lang.Thread.State: BLOCKED at Deadlock$Friend.bowBack(Deadlock.java:16) - waiting to lock <33a78231> (a Deadlock$Friend) owned by "Thread-0" t@11 

Поток 1 ждёт лока от потока 0. Почему так выходит? Thread-1 начинает выполнение и выполняет метод Friend#bow . Он помечен ключевым словом synchronized , то есть мы забираем монитор по this . Мы на вход в метод получили ссылку на другого Friend . Теперь, поток Thread-1 хочет выполнить метод у другого Friend , тем самым получив лок и у него. Но если другой поток (в данном случае Thread-0 ) успел войти в метод bow , то лок уже занят и Thread-1 ждёт Thread-0 , и наоборот. Блокировка неразрешимая, поэтому она Dead, то есть мёртвая. Как мёртвая хватка (которую не разжать), так и мёртвая блокировка, из которой не выйти. На тему дедлока можно посмотреть видео: «Deadlock — Concurrency #1 — Advanced Java».

Livelock

Если есть Deadlock, то есть ли Livelock? Да, есть ) Livelock заключается в том, что потоки внешне как бы живут, но при этом не могут ничего сделать, т.к. условие, по которым они пытаются продолжить свою работу, не могут выполниться. По сути Livelock похож на deadlock, но только потоки не «зависают» на системном ожидании монитора, а что-то вечно делают. Например:

 import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class App < public static final String ANSI_BLUE = "\u001B[34m"; public static final String ANSI_PURPLE = "\u001B[35m"; public static void log(String text) < String name = Thread.currentThread().getName(); //like Thread-1 or Thread-0 String color = ANSI_BLUE; int val = Integer.valueOf(name.substring(name.lastIndexOf("-") + 1)) + 1; if (val != 0) < color = ANSI_PURPLE; >System.out.println(color + name + ": " + text + color); try < System.out.println(color + name + ": wait for " + val + " sec" + color); Thread.currentThread().sleep(val * 1000); >catch (InterruptedException e) < e.printStackTrace(); >> public static void main(String[] args) < Lock first = new ReentrantLock(); Lock second = new ReentrantLock(); Runnable locker = () -> < boolean firstLocked = false; boolean secondLocked = false; try < while (!firstLocked || !secondLocked) < firstLocked = first.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS); log("First Locked: " + firstLocked); secondLocked = second.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS); log("Second Locked: " + secondLocked); >first.unlock(); second.unlock(); > catch (InterruptedException e) < e.printStackTrace(); >>; new Thread(locker).start(); new Thread(locker).start(); > > 

Успешность этого кода зависит от того, в каком порядке планировщик потоков Java запустит потоки. Если первым запустится Thead-1 , то мы получим Livelock:

 Thread-1: First Locked: true Thread-1: wait for 2 sec Thread-0: First Locked: false Thread-0: wait for 1 sec Thread-0: Second Locked: true Thread-0: wait for 1 sec Thread-1: Second Locked: false Thread-1: wait for 2 sec Thread-0: First Locked: false Thread-0: wait for 1 sec . 

Thread

Как видно из примера, оба потока поочерёдно пытаются захватить оба лока, но им это не удаётся. При этом они не в deadlock, то есть визуально с ними всё хорошо и они выполняют свою работу. По JVisualVM мы видим периоды sleep и период park (это когда поток пытается занять лок, он переходит в состояние park, как мы разбирали ранее, говоря про синхронизацию потоков). На тему лайвлока можно посмотреть пример: «Java — Thread Livelock».

Starvation

Thread

Помимо блокировок (deadlock и livelock) есть ещё одна проблема при работе с многопоточностью — Starvation, или «голодание». От блокировок это явление отличается тем, что потоки не заблокированы, а им просто не хватает ресурсов на всех. Поэтому пока одни потоки на себя берут всё время выполнения, другие не могут выполниться:

Thread

Супер пример можно посмотреть здесь: «Java — Thread Starvation and Fairness». В этом примере показано, как работают потоки при Starvation и как одно маленькое изменение с Thread.sleep на Thread.wait позволяет распределить нагрузку равномерно.

Race Condition

При работе с многопоточностью есть такое понятие, как «состояние гонки». Это явление заключается в том, что потоки делят между собой некоторый ресурс и код написан таким образом, что не предусматривает корректную работу в таком случае. Взглянем на пример:

 public class App < public static int value = 0; public static void main(String[] args) < Runnable task = () ->< for (int i = 0; i < 10000; i++) < int oldValue = value; int newValue = ++value; if (oldValue + 1 != newValue) < throw new IllegalStateException(oldValue + " + 1 lang-java line-numbers"> Exception in thread "Thread-1" java.lang.IllegalStateException: 7899 + 1 = 7901 at App.lambda$main$0(App.java:13) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 

Как видно, пока присваивалось newValue что-то пошло не так, и newValue стало больше. Какой-то из потоков в состоянии гонки успел изменить value между этими двумя командам. Как мы видим, проявилась гонка между потоками. А теперь представьте, как важно не совершать похожие ошибки с денежными операциями. Примеры и схемы можно посмотреть ещё и здесь: "Code to simulate race condition in Java thread".

Volatile

Говоря про взаимодействие потоков стоит особо отметить ключевое слово volatile . Посмотрим на простой пример:

 public class App < public static boolean flag = false; public static void main(String[] args) throws InterruptedException < Runnable whileFlagFalse = () -> < while(!flag) < >System.out.println("Flag is now TRUE"); >; new Thread(whileFlagFalse).start(); Thread.sleep(1000); flag = true; > > 

Thread

Самое интересное, что он с высокой долей вероятности не отработает. Новый поток не увидит изменения flag . Чтобы это исправить для поля flag нужно указать ключевое слово volatile . Как же так и почему? Все действия выполняет процессор. Но результаты вычислений нужно где-то хранить. Для этого есть основная память и есть аппаратный кэш у процессора. Эти кэши процессора — своего рода маленький кусочек памяти для более быстрого обращения к данным, чем обращения к основной памяти. Но у всего есть и минус: данные в кэше могут быть не актуальны (как в примере выше, когда значение флага не обновилось). Так вот, ключевое слово volatile указывает JVM, что мы не хотим кэшировать нашу переменную. Это позволяет увидеть актуальный результат во всех потоках. Это очень упрощённая формулировка. На тему volatile настоятельно рекомендуется к прочтению перевод "JSR 133 (Java Memory Model) FAQ". Подробнее советую также ознакомиться с материалами "Java Memory Model" и "Java Volatile Keyword". Кроме того, важно помнить, что volatile — это про видимость, а не про атомарность измений. Если взять код из "Race Condition", то мы увидим в IntelliJ Idea подсказку: Данная проверка (Inspection) была добавлена в IntelliJ Idea в рамках issue IDEA-61117, который указан в Release Notes ещё в далёком 2010 году.

Атомарность

Атомарные операции — это операции, которые нельзя разделить. Например, операция присваивания значения переменной — атомарная. К сожалению, инкремент не является атомарной операцией, т.к. для инкремента требуется аж три операции: получить старое значение, прибавить к нему единицу, сохранить значение. Почему важна атомарность? В примере с инкрементом, если появится состояние гонки, в любой момент общий ресурс (т.е. общее значение) может внезапно измениться. Кроме того, важно, что 64-битные структуры тоже не атомарны, например long и double . Подробнее можно прочитать тут: "Ensure atomicity when reading and writing 64-bit values". Пример проблем с атомарностью можно увидеть на примере:

 public class App < public static int value = 0; public static AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException < Runnable task = () -> < for (int i = 0; i < 10000; i++) < value++; atomic.incrementAndGet(); >>; for (int i = 0; i < 3; i++) < new Thread(task).start(); >Thread.sleep(300); System.out.println(value); System.out.println(atomic.get()); > > 

Thread

Специальный класс для работы с атомарным Integer всегда будет выводить нам 30000, а вот value будет меняться от раза к разу. На эту тему есть небольшой обзор "An Introduction to Atomic Variables in Java". В основе Atomic'ов лежит алгоритм "Compare-and-Swap". Подробнее про него можно прочитать в статье на хабре "Сравнение Lock-free алгоритмов — CAS и FAA на примере JDK 7 и 8" или на википедии в статье про "Сравнение с обменом".

Happens Before

Есть интересная и загадочная штука — Happens Before. Рассуждая о потоках, про неё стоит тоже прочитать. Отношение Happens Before показывает, в каком порядке будут видны действия между потоками. Существует немало трактовок и толкований. Одним из самых последних докладов на эту тему является вот этот доклад:

Наверно, лучше, чем это видео ничего не расскажет про это. Поэтому, я просто оставлю ссылку на видео. Прочитать можно "Java - Understanding Happens-before relationship".

Итоги

Источник

How to Create a Deadlock and Solve in Java

Learn to create a deadlock in Java programmatically, with an example. Also, learn to detect deadlock and how to solve a deadlock situation in source code.

Generally, if the program is not synchronized properly and system resources are shared among threads, there is always a chance of a deadlock situation, where multiple threads are waiting to access resources held by each other.

In Java, a deadlock is a situation where a minimum of two threads are holding the lock on some different resource, and both are waiting for the other’s resource to complete its task. And, none is able to leave the lock on the resource it is holding.

deadlock scenario

In the above case, Thread-1 has A but need B to complete processing and similarly Thread-2 has resource B but need A first.

public class ResolveDeadLockTest < public static void main(String[] args) < ResolveDeadLockTest test = new ResolveDeadLockTest(); final A a = test.new A(); final B b = test.new B(); // Thread-1 Runnable block1 = new Runnable() < public void run() < synchronized (a) < try < // Adding delay so that both threads can start trying to // lock resources Thread.sleep(100); >catch (InterruptedException e) < e.printStackTrace(); >// Thread-1 have A but need B also synchronized (b) < System.out.println("In block 1"); >> > >; // Thread-2 Runnable block2 = new Runnable() < public void run() < synchronized (b) < // Thread-2 have B but need A also synchronized (a) < System.out.println("In block 2"); >> > >; new Thread(block1).start(); new Thread(block2).start(); > // Resource A private class A < private int i = 10; public int getI() < return i; >public void setI(int i) < this.i = i; >> // Resource B private class B < private int i = 20; public int getI() < return i; >public void setI(int i) < this.i = i; >> >

Running the above code will result in a deadlock for very obvious reasons (explained above). Now we have to solve this issue.

2. How to Solve a Deadlock?

I believe that the solution to any problem lies in identifying the root of the problem. In our case, it is the pattern of accessing the resources A and B , is main issue. So, to solve it, we will simply re-order the statements where the code is accessing shared resources.

// Thread-1 Runnable block1 = new Runnable() < public void run() < synchronized (b) < try < // Adding delay so that both threads can start trying to // lock resources Thread.sleep(100); >catch (InterruptedException e) < e.printStackTrace(); >// Thread-1 have A but need B also synchronized (a) < System.out.println("In block 1"); >> > >; // Thread-2 Runnable block2 = new Runnable() < public void run() < synchronized (b) < // Thread-2 have B but need A also synchronized (a) < System.out.println("In block 2"); >> > >;

Run again above class, and you will not see any deadlock kind of situation. I hope it will help you avoid deadlocks and, if encountered, resolve them.

Источник

Оцените статью