Create graphs in html

Create graphs in html

PHP — это маленькое зло, созданное некомпетентными новичками, в то время как Perl — это большое и коварное зло, созданное умелыми, но извращёнными профессионалами.

Есть два способа создания дизайна программы. Один из них, это сделать его настолько простым, что в нем, очевидно, не будет недостатков. Другой способ — сделать его настолько запутанным, что в нем не будет очевидных недостатков.

Вебмастера не должны строить свою жизнь вокруг трафика с Яндекса. Это не должно быть вопросом жизни и смерти сайта.

Инженер как врач общается с телом, программист как священник — с душой компьютера, а системный администратор как медсестра — поддерживает стабильное состояние.

Всегда пишите код так, будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живете.

Большинство хороших программистов делают свою работу не потому, что ожидают оплаты или признания, а потому что получают удовольствие от программирования.

Подумайте, сколько психических сил потрачено на поиски коренного различия между «алгоритмом» и «программой».

Читайте также:  Аллен вайк javascript справочник

Обработать ошибку легко: Постарайтесь исправить программу. Удачный запуск тоже легко обработать: Вы решили не ту задачу. Постарайтесь исправить и эту ошибку.

Люди считают, что программирование — это наука избранных, но в реальности все наоборот — просто много людей создают программы, которые используют чужие программы, как-будто строя стену из маленьких кирпичиков.

Все, что мы делаем в программировании — это частный случай чего-то более общего, и зачастую мы осознаем это чересчур быстро.

Работу программистов следует оценивать не по их изобретательности и логике, а по полноте анализа каждой ситуации.

Отладка кода вдвое сложнее, чем его написание. Так что если вы пишете код настолько умно, насколько можете, то вы по определению недостаточно сообразительны, чтобы его отлаживать.

Если называть Python заменой BASIC, то тогда и трансформер Optimus Prime — это только замена грузовика.

Источник

How to make a graph in html

In this example, slope = 1.2 and intercept = 2 : Example var slope = 1.2; var intercept = 7; var xValues = I think you can also add a mouseover or title attribute to the area elements. more edit: Or you could make graphviz output svg which can be integrated in the html5 DOM.

How to make a graph with dynamic x,y axis using canvas tag html5

This is a really easy fix. The as it is graphing, it just references the length of the data instead of the X values. We can work around this easily by adding a getMaxX() function, and referencing the actual X values. Here is a working example.

How To Create Chart Or Graph On HTML CSS Website, How To Create Chart Or Graph On HTML CSS Website | Google Charts Tutorial ️ SUBSCRIBE: https://goo.gl/tTFmPb ️ Complete website Using HTML …

How To Create Chart Or Graph On HTML CSS Website

How To Create Chart Or Graph On HTML CSS Website | Google Charts Tutorial ️ SUBSCRIBE: https://goo.gl/tTFmPb ️ Complete website Using HTML …

Visualize a clickable graph in an HTML page

I believe graphviz can already output an image as a map for use in html.

Check this doc or this one for how to tell graphviz to output a coordinate map to use. It will even append the url you specify, and there even is a version that only uses rectangles for mapping links

You can also check this document by LanyeThomas which outlines the basic steps:

Create a GraphViz dot file with the required linking information, maybe with a script.

Run GraphViz once to generate an image of the graph.

Run GraphViz again to generate an html image-map of the graph.

Create an index.html (or wiki page) with an IMG tag of the graph, followed by the image-map’s html.

Direct the image-map urls to a Wiki page with each node’s name — generate the Wiki pages automatically if needed.

Optionally, link directly to the class hierarchy image generated by DoxyGen. Have the Wiki page link to any additional documentation, including DoxyGen docs, images, etc.

You can use pygraphviz and cmapx

import pygraphviz my_graph = pygraphviz.AGraph(id="my_graph", name="my_graph") my_graph.add_node("node", label="my_node", tooltip="tooltip text \r next line", # use \r for new line URL="http://ya.ru/", target="_blank") my_graph.layout(prog='dot') my_graph.draw(path="my_graph.map", format="cmapx") my_graph.draw(path="my_graph.svg", format="svg") 

then use content of my_graph.map in html

You’d obviously have to find out the coordinates somehow.

edit: You can also use rect or polygon for the shape attribute. I think you can also add a mouseover or title attribute to the area elements.

more edit: Or you could make graphviz output svg which can be integrated in the html5 DOM. I mean that you might be able to handle the elements inside a graph as a DOM-object.

Visualize a clickable graph in an HTML page, Run GraphViz once to generate an image of the graph. Run GraphViz again to generate an html image-map of the graph. Create an index.html (or wiki page) with an IMG tag of the graph, …

Linear Graphs

Linear

Linear means straight. A linear graph is a straight line.

In general, a linear graph display function values.

Example

var xValues = [];
var yValues = [];

// Generate values
for (var x = 0; x xValues.push(x);
yValues.push(x);
>

// Display using Plotly
var data = [ <
x: xValues,
y: yValues,
mode: «lines»
>];

// Define Layout
var layout = ;
// Display using Plotly
Plotly.newPlot(«myPlot», data, layout);

Slope

The slope is the angle of the graph.

The slope is the a value in a linear graph:

In this example, slope = 1.2 :

Example

var slope = 1.2;
var xValues = [];
var yValues = [];

// Generate values
for (var x = 0; x xValues.push(x);
yValues.push(x * slope);
>

// Define Data
var data = [ <
x: xValues,
y: yValues,
mode: «lines»
>];
// Define Layout
var layout = ;

// Display using Plotly
Plotly.newPlot(«myPlot», data, layout);

Intercept

The Intercept is the start value of the graph.

The intercept is the b value in a linear graph:

In this example, slope = 1.2 and intercept = 2 :

Example

var slope = 1.2;
var intercept = 7;
var xValues = [];
var yValues = [];

// Generate values
for (var x = 0; x xValues.push(x);
yValues.push(x * slope + intercept);
>

// Define Data
var data = [ <
x: xValues,
y: yValues,
mode: «lines»
>];

// Display using Plotly
Plotly.newPlot(«myPlot», data, layout);

Create Easy Dashboards In HTML Using ChartJS, Adding the ChartJS elements inside your HTML Now, moving on to the fun part! We have added a button – Generate Chart and have added a function GenerateChart () on its onClick event. Within the script tags, we will get the context of the canvas where the chart will be rendered and store it in a variable ‘ctx’

Источник

Chart.js

Chart.js is an free JavaScript library for making HTML-based charts. It is one of the simplest visualization libraries for JavaScript, and comes with the many built-in chart types:

  • Scatter Plot
  • Line Chart
  • Bar Chart
  • Pie Chart
  • Donut Chart
  • Bubble Chart
  • Area Chart
  • Radar Chart
  • Mixed Chart

How to Use Chart.js?

1. Add a link to the providing CDN (Content Delivery Network):

2. Add a to where in the HTML you want to draw the chart:

The canvas element must have a unique id.

Typical Bar Chart Syntax:

Typical Line Chart Syntax:

Bar Charts

Source Code

const xValues = [«Italy», «France», «Spain», «USA», «Argentina»];
const yValues = [55, 49, 44, 24, 15];
const barColors = [«red», «green»,»blue»,»orange»,»brown»];

new Chart(«myChart», type: «bar»,
data: labels: xValues,
datasets: [ backgroundColor: barColors,
data: yValues
>]
>,
options: <. >
>);

Horizontal Bars

Just change type from «bar» to «horizontalBar»:

Pie Charts

Example

new Chart(«myChart», <
type: «pie»,
data: <
labels: xValues,
datasets: [ <
backgroundColor: barColors,
data: yValues
>]
>,
options: <
title: <
display: true,
text: «World Wide Wine Production»
>
>
>);

Doughnut Charts

Just change type from «pie» to «doughnut»:

Scatter Plots

Source Code

new Chart(«myChart», type: «scatter»,
data: datasets: [ pointRadius: 4,
pointBackgroundColor: «rgba(0,0,255,1)»,
data: xyValues
>]
>,
options:<. >
>);

Line Graphs

Source Code

const xValues = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
const yValues = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

new Chart(«myChart», type: «line»,
data: labels: xValues,
datasets: [ backgroundColor:»rgba(0,0,255,1.0)»,
borderColor: «rgba(0,0,255,0.1)»,
data: yValues
>]
>,
options:<. >
>);

If you set the borderColor to zero, you can scatter plot the line graph:

Multiple Lines

Source Code

const xValues = [100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000];

new Chart(«myChart», type: «line»,
data: labels: xValues,
datasets: [ data: [860,1140,1060,1060,1070,1110,1330,2210,7830,2478],
borderColor: «red»,
fill: false
>, data: [1600,1700,1700,1900,2000,2700,4000,5000,6000,7000],
borderColor: «green»,
fill: false
>, data: [300,700,2000,5000,6000,4000,2000,1000,200,100],
borderColor: «blue»,
fill: false
>]
>,
options: legend:
>
>);

Linear Graphs

Source Code

const xValues = [];
const yValues = [];
generateData(«x * 2 + 7», 0, 10, 0.5);

new Chart(«myChart», type: «line»,
data: labels: xValues,
datasets: [ fill: false,
pointRadius: 1,
borderColor: «rgba(255,0,0,0.5)»,
data: yValues
>]
>,
options: <. >
>);

function generateData(value, i1, i2, step = 1) for (let x = i1; x

Function Graphs

Same as Linear Graph. Just change the generateData parameter(s):

Источник

JavaScript Graphics

Plotly.js is a charting library that comes with over 40 chart types, 3D charts, statistical graphs, and SVG maps.

Chart.js

Chart.js comes with many built-in chart types:

  • Scatter
  • Line
  • Bar
  • Radar
  • Pie and Doughnut
  • Polar Area
  • Bubble

Google Chart

From simple line charts to complex tree maps, Google Chart provides a number of built-in chart types:

  • Scatter Chart
  • Line Chart
  • Bar / Column Chart
  • Area Chart
  • Pie Chart
  • Donut Chart
  • Org Chart
  • Map / Geo Chart

Unlock Full Access 50% off

COLOR PICKER

colorpicker

Join our Bootcamp!

Report Error

If you want to report an error, or if you want to make a suggestion, do not hesitate to send us an e-mail:

Thank You For Helping Us!

Your message has been sent to W3Schools.

Top Tutorials
Top References
Top Examples
Get Certified

W3Schools is optimized for learning and training. Examples might be simplified to improve reading and learning. Tutorials, references, and examples are constantly reviewed to avoid errors, but we cannot warrant full correctness of all content. While using W3Schools, you agree to have read and accepted our terms of use, cookie and privacy policy.

Источник

Оцените статью