Computer science center java

10 самых популярных видеокурсов от Computer Science Center

Посмотрите лекции по дискретной математике, программированию, анализу данных и на многие другие темы.

Уже десять лет студенты Computer Science Center изучают математику, анализ данных и программирование. Видеолекции Центра доступны для всех желающих. Академия Яндекса собрала самые популярные и интересные из них: от теории вероятностей и языка C++ до создания баз данных и компьютерной графики.

Computer Science Center — совместная инициатива Computer Science клуба при ПОМИ РАН, компании JetBrains и Школы анализа данных Яндекса. Центр работает, чтобы дать возможность талантливым студентам и выпускникам развиваться в интересных им направлениях: Computer Science, Data Science или Software Engineering.

Популярные базовые курсы

Темы, которые покрывает курс: теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы. Лектор — Александр Игоревич Храбров, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук ВШЭ, доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ.

Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами дискретной математики. Среди тем: элементарная комбинаторика, группа перестановок, рекуррентные соотношения, основы теории графов, паросочетания и покрытия.

Лектор — Алексей Владимирович Пастор, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН, доцент кафедры прикладной математики СПбГПУ.

Программирование на C++, часть 1 и часть 2

Курс вам подойдёт, если у вас есть хотя бы небольшой опыт процедурного программирования на языке со строгой типизацией, например, на Java, Scala или C#. Первая часть курса помогает получить базовое знание языка. Вторая часть позволяет освоить большинство возможностей современного С++: навыка должно хватить для эффективного использования C++ в большинстве проектов, если язык там применим.

Изучение языка программирования Java с самых азов, но на достаточно глубоком уровне. Курс охватывает синтаксис и семантику языка, структуру Java-проектов, компиляцию и запуск, систему типов, многопоточность, модель памяти, сборку мусора и многое другое. Затрагиваются фрагменты стандартной библиотеки, включая коллекции, Stream API, ввод-вывод и средства для параллельного программирования.

Курс ориентирован на тех, кто уже знаком с другим языком программирования, например, с Java или C++. Цель курса — помочь слушателям узнать идиомы и возможности языка Python и научиться их применять.

Популярные спецкурсы

Анализ данных в примерах и задачах, часть 1 и часть 2

Вы узнаете о работе с данными с использованием языка Python. В первой части затрагиваются описательные статистики и визуализация данных, кластерный анализ, линейный регрессионный анализ, обобщения линейной регрессии, распознавание образов. Во второй части — нейронные сети, регуляризация, работа с разреженными данными и SVD-разложение, XGBoost, калибровка моделей, факторный анализ.

Слушатели курса разбираются с этапами создания приложения, включая схемы баз данных, написание SQL-запросов и организацию эффективного взаимодействия между бизнес-логикой и базой данных. Программа предназначена для тех, у кого нет большого практического опыта. Студенты, успешно прошедшие курс, смогут с нуля разработать несложную информационную систему.

Курс рассматривает принципы и возможности многопоточного программирования, теорию параллельного программирования и другие методы повышения производительности систем.

Курс посвящён программированию интерактивной трёхмерной графики. Программа затрагивает теоретические основы построения изображений объёмных сцен без привязки к аппаратному или программному обеспечению и практические аспекты их реализации на современных GPU. Полученные знания можно применить в компьютерных играх, интерактивных геоинформационных системах или системах трёхмерного моделирования.

Курс знакомит слушателей с лямбда-исчислением как теоретической основой функционального программирования и с системами типов функциональных языков. Слушатели учатся программировать на Haskell, используя стандартные методы и осваивая функциональный подход на практике.

Источник

Computer science center java

“Программирование на Java” — это базовый курс по основам языка программирования Java и его стандартной библиотеке. Курс предназначен для студентов, которым интересно познакомиться с экосистемой Java, узнать о задачах, которые решают при помощи объектно-ориентированного подхода на Java, а также получить первичные навыки работы с профессиональными инструментами java-разработчика.

Курс “Программирование на Java” является практико-ориентированным. Это означает, что на семинарах большую часть времени студентам будет предложено принести собственный ноутбук и под руководством преподавателя запускать и исправлять код на Java, используя такие инструменты как java 11+, Intellij IDEA CE, maven и git. В рамках курса слушатели сначала получат возможность поупражняться в синтаксисе и управляющих конструкциях языка программирования Java, а к концу курса смогут перейти к более продвинутым темам, таким как многопоточное или сетевое программирование.

Обучение на курсе состоит из 3-х основных частей:

1. Онлайн-курс на Stepik — https://stepik.org/course/187,
2. Очные практические семинары,
3. Самостоятельные домашние задания.

Перед каждой очной встречей рекомендуется прослушать и прорешать соответствующий модуль онлайн-курса на Stepik и скачать и изучить код из git, предназначенный для проработки на семинаре. На последнем очном занятии проводится финальное тестирование студентов.

Оценка за курс

Итоговая оценка за курс складывается из 3-х составляющих:

1. Результаты решения задач из онлайн-курса на Stepik — https://stepik.org/course/187
2. Оценки за домашние задания
3. Результаты финального тестирования

В конце семестра все баллы за онлайн-курс, оценки домашних заданий и результаты финального теста складываются. Баллы за онлайн-курс берутся с понижающим коэффициентом 1/3, баллы за домашние задания и результаты тестирования суммируются без понижающих коэффициентов. Итоговая оценка рассчитывается как процент набранных студентом баллов от максимально возможного количества баллов, таким образом:

• отлично = 85~100%,
• хорошо = 75~84%,
• удовлетворительно = 60~74%,
• неудовлетворительно = 0~59%.

Рекомендации

Для наиболее успешного освоения материала на очных семинарах студентам понадобится зарегистрироваться на github.com и приносить личный ноутбук со следующим предустановленным бесплатным программным обеспечением, доступным для свободного скачивания:

Литература

Ниже приведен список литературы, рекомендуемый студентам для более успешного и глубокого понимания тем курса:

Источник

Знания, востребованные в науке и индустрии

Вечерние курсы в Санкт-Петербурге и в Новосибирске по четырём направлениям: Computer Science, Data Science, Robotics, Software Engineering. Дистанционное обучение и онлайн-курсы для жителей других городов. Школа по управлению продуктами.

О будущих запусках и проектах мы расскажем в наших социальных сетях. Абитуриентов приглашаем в филиалы Школы анализа данных в Петербурге и Новосибирске

Обучение в CS центре

Направления обучения

Студенты могут выпуститься из CS центра по одному из четырёх направлений: Data Science, Software Engineering, Robotics, Computer Science.

Большой выбор курсов

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов за два или три года. Несколько обязательных для выбранного направления и минимум пять на выбор из всех остальных.

Практика или научная работа

За время обучения студенты три семестра выполняют практику или научно-исследовательскую работу под руководством опытного наставника.

Очные курсы центра

Очное обучение в центре

Мы ценим наших преподавателей — заслуженных деятелей науки и успешных специалистов в области. Им действительно важно научить.

Ежегодный выпускной — праздник для студентов, преподавателей и организаторов. Подводим итоги года в неучебной обстановке.

Организаторы

Спонсоры

Сотрудничество

Онлайн-образование

Алгоритмы и эффективные вычисления

Математика для разработчика

Разработка на C++, Java и Haskell

Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных

Алгоритмы: теория и практика. Методы

Программирование на языке C++

Отзывы студентов

Елизавета Шашкова

В CSC создаётся замечательное окружение из студентов и преподавателей. Все приходят сюда по собственному желанию, поэтому студенты заинтересованы в том, чтобы хорошо научиться, а преподаватели — в том, чтобы хорошо научить. Обеим сторонам нравится происходящее и они получают от процесса обучения искреннее удовольствие. Вместе с грамотным решением организационных вопросов это даёт великолепные результаты! Здесь интересно, полезно, здорово и сюда хочется звать своих друзей! 🙂

Иван Афоничкин

CSC — место, где можно встретить единомышленников и новых друзей. А еще это отличное дополнение к университетскому образованию :).

Александр Яненко

Я понятия не имею, где бы я был, если бы на первом курсе мне друг не посоветовал поступить в CSC, но точно где-то в печальном месте. Центр окружил меня классными ребятами, познакомил с умными людьми и дал мне просто невероятную базу знаний, которая позволяет мне совершенствоваться дальше очень быстро. Я бесконечно благодарен людям, которые сделали это возможным.

Алексей Пшеничный

Это был пока лучший в моей жизни способ выйти из зоны комфорта.

Источник

Знания, востребованные в науке и индустрии

Вечерние курсы в Санкт-Петербурге и в Новосибирске по четырём направлениям: Computer Science, Data Science, Robotics, Software Engineering. Дистанционное обучение и онлайн-курсы для жителей других городов. Школа по управлению продуктами.

О будущих запусках и проектах мы расскажем в наших социальных сетях. Абитуриентов приглашаем в филиалы Школы анализа данных в Петербурге и Новосибирске

Обучение в CS центре

Направления обучения

Студенты могут выпуститься из CS центра по одному из четырёх направлений: Data Science, Software Engineering, Robotics, Computer Science.

Большой выбор курсов

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов за два или три года. Несколько обязательных для выбранного направления и минимум пять на выбор из всех остальных.

Практика или научная работа

За время обучения студенты три семестра выполняют практику или научно-исследовательскую работу под руководством опытного наставника.

Очные курсы центра

Очное обучение в центре

Мы ценим наших преподавателей — заслуженных деятелей науки и успешных специалистов в области. Им действительно важно научить.

Ежегодный выпускной — праздник для студентов, преподавателей и организаторов. Подводим итоги года в неучебной обстановке.

Организаторы

Спонсоры

Сотрудничество

Онлайн-образование

Алгоритмы и эффективные вычисления

Математика для разработчика

Разработка на C++, Java и Haskell

Ликбез по дискретной математике

Функциональное программирование на языке Haskell (часть 2)

Алгоритмы: теория и практика. Методы

Отзывы студентов

Елизавета Шашкова

В CSC создаётся замечательное окружение из студентов и преподавателей. Все приходят сюда по собственному желанию, поэтому студенты заинтересованы в том, чтобы хорошо научиться, а преподаватели — в том, чтобы хорошо научить. Обеим сторонам нравится происходящее и они получают от процесса обучения искреннее удовольствие. Вместе с грамотным решением организационных вопросов это даёт великолепные результаты! Здесь интересно, полезно, здорово и сюда хочется звать своих друзей! 🙂

Иван Афоничкин

CSC — место, где можно встретить единомышленников и новых друзей. А еще это отличное дополнение к университетскому образованию :).

Александр Яненко

Я понятия не имею, где бы я был, если бы на первом курсе мне друг не посоветовал поступить в CSC, но точно где-то в печальном месте. Центр окружил меня классными ребятами, познакомил с умными людьми и дал мне просто невероятную базу знаний, которая позволяет мне совершенствоваться дальше очень быстро. Я бесконечно благодарен людям, которые сделали это возможным.

Алексей Пшеничный

Это был пока лучший в моей жизни способ выйти из зоны комфорта.

Источник