- Close opened file python
- Открытие и закрытие файла в Python.
- Список режимов доступа к файлу в Python.
- Атрибуты файлового объекта в Python.
- Закрытие файла в Python. Метод close().
- Чтение и запись файлов в Python
- Запись в файл в Python. Метод write().
- Чтение из файла в Python. Метод read().
- Как узнать позицию указателя в файле в Python.
- Добавление в файл. Метод write()
- Расширенная работа с файлами в Python.
- Приложение-пример работы с файлами в Python.
- Python close() File – Open and Close Files Properly
- Why Close Files?
- Example 1: Not closing correctly
- Example 2: Context Managers
- Context manager scoping errors
- Summary
Close opened file python
Don’t learn to code. Code to learn!
- Python — Обзор
- Основы синтаксиса Python
- Операторы в Python
- Типы данных в Python
- Условные конструкторы в Python
- Циклы в Python
- Функции в Python
- Функциональное программирование в Python
- ООП в Python
- Модули в Python
- Работа с файлами в Python
- Обработка исключительных ситуаций в Python
До теперь мы работали только с объектами, сохраненными в оперативной памяти компьютера. То есть после завершения работы программы все наши действия удалялись. Сегодня мы научимся работать с файлами в Python, то есть сохранять состояние программы в файле на жестком диске.
Открытие и закрытие файла в Python.
Перед тем как прочесть и записать что-либо в файл, его следует открыть. Чтобы открыть файл в Python используется встроенная функция open(). При вызове, эта функция создает объект типа файл, с которым в дальнейшем можно работать.
Синтаксис функции open() в Python.
my_file = open(имя_файла [, режим_доступа][, буферизация])
имя_файла: строка, содержащая имя файла с расширением. Например, «my_file.txt».
режим_доступа: строка, которой мы указываем для чего открывается файл: для чтения, записи, добавления информации, и т.д. Например, «w». По умолчанию файл открывается для чтения — «r».
буферизация: Целое число. Если значение аргумента указано 0 — файл открывается без буферизации, 1 с построчной буферизацией, больше одного процесс буферизации выполняется с указанным размером буфера. Отрицательное число — разер буфера будет равен системному.
Список режимов доступа к файлу в Python.
r | Открывает файл только для чтения. Указатель стоит в начале файла. |
rb | Открывает файл для чтения в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. |
r+ | Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла. |
rb+ | Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. |
w | Открывает файл только для записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
wb | Открывает файл для записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
w+ | Открывает файл для чтения и записи. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
wb+ | Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель стоит в начале файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
a | Открывает файл для добавления информации в файл. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
ab | Открывает файл для добавления в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
a+ | Открывает файл для добавления и чтения. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
ab+ | Открывает файл для добавления и чтения в двоичном формате. Указатель стоит в конце файла. Создает файл с именем имя_файла, если такового не существует. |
Атрибуты файлового объекта в Python.
Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:
file.closed | Возвращает True если файл был закрыт. |
file.mode | Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл. |
file.name | Возвращает имя файла. |
file.softspace | Возвращает False если при выводе содержимого файла следует отдельно добавлять пробел. |
my_file = open("some.txt", "w") print("Имя файла: ", my_file.name) print("Файл закрыт: ", my_file.closed) print("В каком режиме файл открыт: ", my_file.mode) print("Пробелы: ", my_file.softspace)
Закрытие файла в Python. Метод close().
Метод файлового объекта close() автоматически закрывает файл, при этом теряется любая несохраненная информация. Работать с файлом (читать, записывать) после этого нельзя.
Python автоматически закрывает файл если файловый объект к которому он привязан присваивается другому файлу. Однако, хорошей практикой будет вручную закрывать файл командой close().
my_file = open("some.txt") print("Имя файла: ", my_file.name) print("Файл закрыт: ", my_file.closed) my_file.close() print("А теперь закрыт: ", my_file.closed)
Чтение и запись файлов в Python
Для файлового объекта доступен целый набор методов, чтобы облегчить нашу работу с файлом.
Запись в файл в Python. Метод write().
Метод write() записывает любую строку в открытый файл. Важно помнить, что строки в Python могут содержать двоичные данные, а не только текст.
Метод write() не добавляет символ переноса строки (‘\n’) в конец файла.
Синтаксис метода write().
my_file = open("some.txt", "w") my_file.write("Мне нравится Python!\nЭто классный язык!") my_file.close()
Вышеприведенный код создаст файл some.txt и запишет в него указанную строку.
Чтение из файла в Python. Метод read().
Метод read() читает строку из открытого файла.
Синтаксис метода read().
Необязательный параметр count — это количество байт, которые следует прочитать из открытого файла. Этот метод читает информацию с начала файла и, если параметр count не указан, до конца файла.
Например, прочтем созданный нами файл some.txt:
my_file = open("some.txt") my_string = my_file.read() print("Было прочитано:") print(my_string) my_file.close()
Как узнать позицию указателя в файле в Python.
После того как вы вызвали метод read() на файловом объекте, если вы повторно вызовете read(), то увидите лишь пустую строку. Это происходит потому, что после первого прочтения указатель находится в конце файла. Для того чтобы узнать позицию указателя можно использовать метод tell().
my_file = open("some.txt") my_file.read(10) print ("Я на позиции:", my_file.tell()) my_file.close()
Говоря проще, метод tell() сообщает в скольких байтах от начала файла мы сейчас находимся.
Чтобы перейти на нужную нам позицию, следует использовать другой метод — seek().
Синтаксис метода seek().
Аргумент offset указывает на сколько байт перейти. опциональный аргумент from означает позицию, с которой начинается движение. 0 — означает начало файла, 1 нынешняя позиция, 2 — конец файла.
The seek(offset[, from]) method changes the current file position. The offset argument indicates the number of bytes to be moved. The from argument specifies the reference position from where the bytes are to be moved.
my_file = open("some.txt", "r") print(my_file.read(10)) print("Мы находимся на позиции: ", my_file.tell()) # Возвращаемся в начало my_file.seek(0) print(my_file.read(10)) my_file.close()
Добавление в файл. Метод write()
Если вы хотите не перезаписать файл полностью (что делает метод write в случае открытия файла в режиме ‘w’), а только добавить какой-либо текст, то файл следует открывать в режиме ‘a’ — appending. После чего использовать все тот же метод write.
# Удалит существующую информацию в some.txt и запишет "Hello". my_file = open("some.txt", 'w') my_file.write("Hello") my_file.close() # Оставит существующую информацию в some.txt и добавит "Hello". my_file = open("some.txt", 'a') my_file.write("Hello") my_file.close()
Расширенная работа с файлами в Python.
Для доступа к более широкому функционалу в работе с файлами в Python, как то удаление файлов, создание директорий и т.д. Следует подключить библиотеку os. Скоро выйдут статьи с примерами.
Приложение-пример работы с файлами в Python.
В качестве приложения примера мы напишем программу сохранения результата игрока. Программе задается имя игрока и его результат, а она добавляет эту запись в отсортированный список. Рейтинг результатов.
Python close() File – Open and Close Files Properly
For anyone working with Python, interacting with files will be unavoidable. The simplest method for opening and closing files is below.
One of the most common mistakes people make when using files in Python is not closing them afterward. In this lesson, we’ll look at some issues caused by leaving files open and how we can avoid these by using the established best practice.
Why Close Files?
Not closing a file after an interaction is not only a waste of program resources but could also prevent other file interactions and may lead to inconsistencies when running your scripts on different Python versions. Leaving files open is also widely regarded as poor practice, and it’s always best to get into good habits early on.
Example 1: Not closing correctly
Imagine you’ve got a file, called file_1.txt, store in the same directory as your Python script. This file contains the text «This is the file 1 text».
You want to read the file into Python, display the text, and append a new line to mark that you have read the text file. This process is shown (incorrectly) below:
The file was closed correctly, right? Wrong.
In this example, we have only closed the file after the most recent open. For some Python versions, the code used might not record the appended text correctly as the file wasn’t closed after completing the operation. To demonstrate this, observe what happens if we try to close each file individually at the end as a solution:
We can see that appending to the file from f2 isn’t reflected in f3 .
Coding like this could also potentially corrupt a file, preventing it from being read or used again in the future. This example is simple, but if you were writing a script that appended extra information to a long file filled with valuable customer data or data that’s taken months to web scrape, file corruption would become a costly problem.
To fix this example, we would need to make sure to close the file after writing before trying to read it again:
An easier alternative to manually handling the .close() for each file is to use a context manager.
Example 2: Context Managers
To close files property, the most straightforward solution that follows best practices is to use what’s called a with statement whenever opening a file. This pattern is also known as using a context manager, a fundanmental concept in Python.
Below is an example of using a with statement to make sure files are closed:
The updated code provides the same functionality with less coding required. Using a with open() statement will automatically close a file once the block has completed.
Not only will using a context manager free you from having to remember to close files manually, but it will also make it much easier for others reading your code to see precisely how the program is using the file.
Using with open() is often the right choice, but there may be situations where your project may call for manually closing files.
Context manager scoping errors
When using a context manager, there are a few errors that could occur. One example of this is a ValueError: I/O operation on closed file . Consider the code below:
This error is occurs because we’ve used a write() file operation outside of with open() scope. Since the context manager automatically closes the file after executing the indented code, Python cannot perform any subsequent file operations. We can easily fix this problem by keeping everything under the with open() scope, like so:
The new script executes successfully, writing the message to the file before closing it.
Summary
Anyone working with Python will most likely need to work with files extensively. An essential part of file interaction is making sure to close them when you have finished!
Leaving files open can cause many problems, especially in large projects that rely on a wide range of files.
As we’ve discussed, a simple way to avoid the complications that leaving files open can potentially cause is to open your files using a context manager, which automatically closes files for you. Following this pattern will save you a job while preventing wasted resources and version inconsistencies. Most importantly, using with statements will help make your code look clean and professional.